基于BP神经网络电动轮汽车行驶状态监测分析

• 作者: 曾令全 肖健
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动轮汽车 BP算法 神经元网略 模型 行驶状态
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP272|U463.23
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.05.059

摘要

行驶状态监测是电动轮汽车整车控制的基础,也是整车网略技术发展的基础.针对电动轮车辆行驶状态监测评估分析,设计分析系统,在此系统中实现了对总线数据的实时监控研究,总线的时间特性与占用率的评估,总线通信数据的存储.通过分析判定车辆行驶状态所需要的数据以及数据的测量方法,并且利用Matlab使用BP算法建立了BP神经元三层网络模型,预测出判定车辆行驶状态的参数,并与实际理论公式判定参数进行比较,结果表明相对误差在范围内,由此可见用BP神经元网络来实现判定车辆行驶状态参数的方法是可行的,可以作为设计使用的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾令全		14	30	3.0	5.0
2	肖健		13	18	2.0	3.0