基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析

• 作者: 刘丹 孙校书 杨树杰 毛凯
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 时滞神经网络系统(DNN) 全局渐近稳定 时滞分割技术 自由权矩阵 Jensen积分不等式
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基础理论与军事运用
• 页码范围: 239-244
• 页数: 6页
• 分类号: O175.13
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2019.02.011

摘要

通过构造一个新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据.该判据以LMI的形式给出,便于计算和验证.数值实例表明,文章结果改进了相关文献结论,具有更低的保守性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树杰		13	6	1.0	2.0
2	孙校书		19	65	4.0	7.0
3	毛凯		26	35	4.0	5.0
4	刘丹		13	4	1.0	1.0