基于暗区域分割的夜间灰度图像增强

• 作者: 华尉然 童强
• 来源期刊: 湖北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 夜间图像 灰度变换 暗区域
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3149.2019.03.009

摘要

随着现代大量图像处理算法的发展,灰度图像常常被用作各种算法的预处理,而在夜间,灰度图像往往由于光线不足等原因导致图像亮度、清晰度低,场景中的事物轮廓不能很好地体现出来.为了提高夜间灰度图像的清晰度,提出了一种夜间灰度图像增强算法,先找出图像中的大量暗连通区域,对暗区域做忽略处理,对非暗区域实现伽马灰度变换.结果表明,该算法能得到较好的夜间图像增强效果,并能清晰表现出夜间场景中事物轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童强	湖北师范大学计算机科学与技术学院	22	91	5.0	9.0
5	华尉然	湖北师范大学计算机科学与技术学院	3	1	1.0	1.0