基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究

• 作者: 刘君 徐尚进
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 共享单车 满意度 因子分析 影响因素 广州市
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 634-640
• 页数: 7页
• 分类号: F572.88
• 字数: 5231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.05.026

摘要

为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输入维数,并以附加动量法改进BP神经网络建立模型,避免了其他综合评价方法中过于依赖主观性的不足,提高模型的效率和可靠性.以广州市共享单车为研究对象,实证研究共享单车使用满意度与影响因素.研究表明车况与服务、经济成本、易用性、手机终端等因素对用户满意度有显著影响.相对于传统BP神经网络模型,FA-BPNN提高了模型的效率与可靠性,该方法能有效反映广州市共享单车用户的满意度与影响因素,具有广泛应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐尚进	广西大学数学与信息科学学院	49	135	7.0	9.0
2	刘君	广州城建职业学院人文学院	21	7	1.0	2.0