基于MobileNet的轻量级网络构建及其超分辨率图像重建

• 作者: 张焯林 曹飞龙
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量 超分辨率重建 MobileNet结构 深度卷积 逐点卷积
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 56-64,103
• 页数: 10页
• 分类号: TB96|TP183
• 字数: 6805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2019.01.010

摘要

目的:研究轻量级网络的超分辨率重建.方法:尝试在图像超分辨率重建中引入MobileNet网络结构,并使用MobileNet v2网络结构对网络进行改进.结果:通过将标准的卷积网络分解为深度卷积和逐点卷积操作,该网络将参数数量和计算量缩减为原来的1/4左右.结果显示除了在扩大因子为×2的情况下重建效果有所下降之外,在其他的尺度上都取得了更好的效果.使用MobileNet v2网络结构对网络改进以后,该网络能在参数数量和计算量增加不多的情况下进一步提升效果,重建效果超过所有对比方法.结论:所构建的两个轻量级网络不仅在定性指标上面有更好的结果,而且在视觉效果上也具一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹飞龙	中国计量大学理学院	62	241	8.0	12.0
2	张焯林	中国计量大学理学院	2	4	1.0	2.0