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摘要:
针对人脸识别中存在的连续遮挡问题,笔者提出了一种利用线性回归分类算法的人脸识别新方法.首先,开发了一个线性模型,表示探针图像为特定类图库的一个线性组合.然后,对所有类模型的给定进行了探究,并且该决策是以有利于类的最小重建误差为规则.最后,对于连续遮挡问题,提出了一个模块化线性回归分类(LRC)方法进行分类识别,提出的LRC算法落入最近子空间分类.在人脸识别文献中的一些典型评估协议中,该算法在0RL人脸数据库上与集中先进算法进行评估.实验结果证明,提出的方法取得了98.75%的最高识别成功率.
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文献信息
篇名 利用线性回归分类算法的人脸识别方法
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 人脸识别 线性模型 最近子空间
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 热娜·吐尔地 3 1 1.0 1.0
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信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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