基于OPTICS算法的恶意软件聚类方法研究

• 作者: 李慧敏
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 恶意软件 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2019.02.016

摘要

新增恶意软件呈暴涨趋势,已达上亿级别,但是多数恶意软件是"新瓶装旧酒",通过多态变种 、加壳等技术手段改头换面,对计算机系统构成严重安全威胁.提出一种恶意软件聚类方法,将恶意代码的行为特征转化为特征向量,采用NCD衡量恶意软件行为特征之间的相似度,利用OPTICS算法对恶意软件进行聚类分析,聚合成具有相似特征的家族,将聚类后的结果与人工标记的结果进行分析比较,实验结果表明该方法对恶意软件聚类的识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧敏	福建船政交通职业学院信息工程系	8	7	2.0	2.0