基于ASECKF算法的锂电池荷电状态估计方法

• 作者: 谭霁宬 颜学龙
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态 自适应平方根嵌入式容积卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 229-235
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2019.03.012

摘要

为解决先验噪声统计特性未知而导致平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法估计锂电池SOC精度下降的问题,提出了一种基于自适应平方根嵌入式容积卡尔曼滤波(ASECKF)算法的锂电池SOC估计方法.该方法采用嵌入式容积准则提高滤波精度,同时结合Sage-Husa算法在线估计噪声统计特性.利用协方差匹配技术设计了合适的滤波发散判据,保证了算法实时性和稳定性.仿真实验结果表明,该锂电池SOC估计方法可以获得更高的估计精度,并具有较强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学龙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	89	330	9.0	12.0
2	谭霁宬	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0