BSAED:一种基于双向语义关联的实体消歧算法

• 作者: 尹帆 李子茂 聂梦妍 陈思敏
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 实体消歧 知识图谱 PageRank算法 双向语义关联
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 584-589
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190419

摘要

考虑了实体的全局一致性,充分利用了知识库中实体间结构化的语义信息.在PageRank算法的基础上,提出一种基于双向语义关联的实体消歧算法,该算法通过在维基百科中抽取出实体之间的超链接关系构建知识图谱,重新定义两个实体之间的平均最短路径,并联合实体之间的语义信息以完成实体链接消歧的任务.在公开数据集上进行的实验结果显示:该算法能提高实体消歧结果的准确率和召回率,实验结果优于当前主流算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子茂	中南民族大学计算机科学学院	13	31	3.0	5.0
2	聂梦妍	中南民族大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
3	尹帆	中南民族大学计算机科学学院	5	7	1.0	2.0
4	陈思敏	中南民族大学计算机科学学院	2	0	0.0	0.0