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摘要:
针对稀疏恢复中贪婪类算法需要提前已知稀疏度的问题,提出了一种自适应拟牛顿投影稀疏恢复算法.该算法分为两层循环:外层循环主要是利用阈值算子估计信号的稀疏度,内层循环在外层迭代估计的当前稀疏度下,基于拟牛顿投影算法完成稀疏信号恢复.仿真实验表明:该方法相对于需要事先已知稀疏度的贪婪算法,可在稀疏度未知的情况下获得稀疏信号的较优逼近性与恢复率.
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文献信息
篇名 一种自适应的拟牛顿投影稀疏信号恢复算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 稀疏恢复 压缩感知 自适应 拟牛顿 投影
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TN919.6
字数 3807字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯象初 西安电子科技大学数学与统计学院 124 1126 17.0 26.0
2 周雪芹 西安电子科技大学数学与统计学院 5 3 1.0 1.0
6 景明利 西安石油大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏恢复
压缩感知
自适应
拟牛顿
投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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