基于行为信息的微博用户性格预测研究

• 作者: 刘平 周炜翔 崔宗艺 张仰森
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 性格预测 线性回归 用户行为信息 大五人格
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.007

摘要

在研究心理学中的“大五人格”模型的基础上,针对社交网络,提出了一种基于用户行为信息预测性格的方法.采用“大五人格量表”测试模型对用户性格进行不同维度的分析;选用微博用户的行为信息构建用户性格模型;通过对用户信息与用户性格之间的关系进行分析,从中提取5个相关度最强的特征维度,并基于线性回归的方法构建了用户性格预测模型.实验结果表明,构建的性格预测模型正确率达到了78.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	刘平		2	3	1.0	1.0
3	周炜翔	北京信息科技大学智能信息处理研究所	2	3	1.0	1.0
4	崔宗艺		1	1	1.0	1.0