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隐私保护的云端分片图像去噪
隐私保护的云端分片图像去噪
作者:
于瑛瑜
张灿
田原
龚婕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像去噪
非局部均值
安全多方计算
秘密共享
摘要:
随着多媒体数据应用范围的不断拓展,利用云计算环境对多媒体文件进行高效处理的需求日益增长.但对于涉密敏感信息,用户希望数据在云计算环境下进行处理的过程中是能够被加密存储的,为此采用密文计算方法成为常用的解决方案.但是,多媒体数据量大、处理算法复杂等问题,阻碍了这些密文算法在密文域中的实现.针对以上问题,本文提出了一种只将多媒体算法中的一部分在密文域中实现,从而减少与云服务器之间数据交互量,最终实现数据在安全性和实用性之间达到平衡的方法.实验表明,本文方法在去噪性能和视觉效果方面优于其他方案.
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文献信息
篇名
隐私保护的云端分片图像去噪
来源期刊
军民两用技术与产品
学科
关键词
图像去噪
非局部均值
安全多方计算
秘密共享
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
48-52
页数
5页
分类号
字数
4136字
语种
中文
DOI
五维指标
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引文网络
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非局部均值
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秘密共享
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军民两用技术与产品
主办单位:
航天信息中心
中华人民共和国工业和信息化部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-8119
CN:
11-4538/V
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区阜城路16号412室《军民两用技术与产品》编辑部
邮发代号:
82-17
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
17974
总下载数(次)
58
总被引数(次)
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