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摘要:
基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种DTS传感模型.采用非线性遗传算法对该模型的参数进行了辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合.搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,并运用该DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行了仿真预测.实验及仿真结果表明:该传感模型在空间分辨力为1 m时,预测误差在0.24%以内;该分布式光纤温度传感系统的测温误差不大于0.40 ℃.
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文献信息
篇名 基于非线性遗传算法的DTS传感模型的参数辨识与优化
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 分布式光纤温度传感系统 非线性遗传算法 参数辨识 测温误差
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 610-617
页数 8页 分类号 TB942
字数 4534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.04.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕峰成 燕山大学电气工程学院 15 64 5.0 7.0
2 王珊珊 燕山大学电气工程学院 5 7 2.0 2.0
3 程安迪 燕山大学电气工程学院 2 2 1.0 1.0
4 张昊阳 燕山大学电气工程学院 2 2 1.0 1.0
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