基于自适应进化策略的人工蜂群优化算法

• 作者: 张强 李盼池 王梅
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 进化策略 极限学习机 优化 上限置信区间
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 560-566
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 5477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.013

摘要

提出一种自适应进化策略的人工蜂群优化算法来提高基本人工蜂群优化算法的性能.算法中每个引领蜂拥有4种进化策略,在迭代过程中通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定引领蜂个体的进化行为,并通过多策略进化概率变异方式来提升个体寻优速度或避免陷入局部最优解.典型高维复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	张强	东北石油大学计算机与信息技术学院	89	201	7.0	10.0
3	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0