一种改进的Apriori算法在精准扶贫中的应用研究

• 作者: 何庆 刘亮
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项集 精准扶贫 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 工程科学研究及应用
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.06.10

摘要

随着精准扶贫建档立卡工作的实施,精准扶贫系统已积累了大量数据,利用高效的关联规则算法挖掘其中隐含的有用信息对助力精准扶贫工作具有重要意义.本文针对贫困户建档立卡数据的数据重复率高,属性多样特点,提出一种改进的Apriori算法,利用对矩阵的数据结构和集合的相关性质来构建候选项集,避免重复扫描数据库以及逐层的剪枝连接运算,提高算法挖掘效率;通过对实际贫困户建档立卡数据进行挖掘,证明了该算法在最小支持度阈值较低的条件下挖掘效率优于传统Apriori算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮	贵州大学大数据与信息工程学院	26	101	6.0	9.0
2	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0