深度学习驱动的智能冰箱*

• 作者: 吕浩 周杰韩 张元杰 张卫山 徐亮 赵德海
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 智能冰箱 模型融合 果蔬识别 数据融合
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 106-115
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6258字
• 语种: 中文

摘要

食品识别是智能冰箱的核心技术之一,但冰箱中食品的种类繁多并且摆放较为随意,相互遮挡的现象比较严重,这给冰箱中的食品识别带来了诸多挑战.为了提高冰箱内食物的识别效率,以识别冰箱中的果蔬为切入点,提出了一种基于智能冰箱的数据采集、数据处理和果蔬识别的整体架构,以及一种在冰箱环境下的基于深度学习的数据融合的果蔬识别方法.使用这种方法有效提高了在冰箱环境下果蔬识别的准确率.通过对采集的大量数据进行实验,证明了该方法具有良好的性能和识别准确度,能有效解决冰箱环境下果蔬识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亮	北京科技大学计算机与通信工程学院	3	1	1.0	1.0
2	赵德海	澳大利亚国立大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0