基于布谷鸟搜索的路面裂缝图像检测算法

• 作者: 余伟 李赵春 程玉柱
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 路面裂缝 布谷鸟搜索 K均值 全变差
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 136-138,142
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)08-0136-03

摘要

针对路面裂缝自动检测难题,提出一种基于布谷鸟搜索的路面裂缝图像检测算法.首先,将RGB彩色图像转换到HSV空间,并用全变差模型对V分量去噪.然后利用直方图计算图像的初始聚类中心,将其作为搜索域约束进行布谷鸟算法迭代.最后利用K均值计算新的聚类中心,更新当前的鸟窝位置,得到最优图像分割阈值.试验结果表明:提出的算法去噪能力强,分割效果好,能很好地提取路面裂缝,性能优于Otsu算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余伟	南京林业大学汽车与交通工程学院	37	269	9.0	14.0
2	李赵春	南京林业大学机械电子工程学院	36	140	7.0	11.0
3	程玉柱	南京林业大学机械电子工程学院	35	144	7.0	10.0