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摘要:
针对DRLSE水平集模型对噪声敏感、依赖初始轮廓位置以及演化速度缓慢等不足,利用小波变换和小波阈值去噪的方法,构造对噪声不敏感的边缘信息刻画矩阵,定义基于图像信息的边缘停止函数和自适应权重系数,获得了改进的DRLSE水平集图像分割模型.利用有限差分法对模型求解,并采用Jaccard相似度作为评价模型的定量分析方法,数值结果显示改进的模型及算法对图像分割的有效性,克服了DRLSE水平集模型分割含噪图像以及定义初始轮廓位置的局限性,提高了DRLSE水平集模型的计算效率和图像分割精度.
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文献信息
篇名 基于改进DRLSE水平集模型的图像分割
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 图像分割 DRLSE水平集 边缘停止函数 自适应
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 图像与视频处理
研究方向 页码范围 885-891
页数 7页 分类号 TP391
字数 4963字 语种 中文
DOI 10.11996/JG.j.2095-302X.2019050885
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 羿旭明 武汉大学数学与统计学院 39 432 9.0 20.0
2 魏晨晨 武汉大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
DRLSE水平集
边缘停止函数
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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