基于二维变分模态分解的矿井图像增强方法

• 作者: 李琴琴 杨铁梅 贾焕
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 二维变分模态算法 引导滤波 Retinex算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 447-451
• 页数: 5页
• 分类号: TM713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2019.06.005

摘要

针对煤矿主皮带图像的低光照、多尘雾、噪声大等问题,提出一种基于加权引导滤波的二维变分模态算法对主皮带图像进行增强.该算法对预处理的图像进行二维自适应非递归变分分解,对分解后的低频子模态进行加权引导滤波,增强图像的边缘细节以提高图像清晰度;并采用去噪能力强维纳斯滤波器.通过与自适应双边滤波和加权引导滤波技术仿真对比,该方法在图像边缘细节、滤除噪声等方面视觉效果不错,同时客观的峰值信噪比参数较高,均方差参数较低.