基于小波散射网络下的图像检索

• 作者: 文介华 谭立辉
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 小波散射 图像检索 大规模检索
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 63-67,80
• 页数: 6页
• 分类号: O235
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.180037

摘要

小波散射卷积神经网络由于其优越的性能而被迅速、广泛地运用到图像、音频等领域.本文利用这种新型的网络结构提取图像的特征,结合相似度度量方法,实现该特征提取在图像检索方面的应用.此外,将小波散射网络得到的特征系数,以其均值和方差作为新的特征,实现大规模图像检索的降维.最后,利用实验算法对比验证了上述降维方法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭立辉	广东工业大学应用数学学院	10	8	2.0	2.0
2	文介华	广东工业大学应用数学学院	1	0	0.0	0.0