妇产科知识图谱构建研究与实现

• 作者: 赵雪娇
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 妇产科教材 自然语言处理 知识图谱 信息抽取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 特别专题——人工智能在医学领域的研究与应用
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.01.001

摘要

目的:现有医学知识浩瀚如烟,知识图谱是知识展示比较有效的方法.方法:利用自然语言处理技术,对妇产科教材中的医学知识进行抽取和表示,将妇产科知识存储成结构化的知识图谱,方便专业医学人士查询,也方便对大众进行科普.使用中文分词、命名实体识别、实体分类、关系抽取等技术对教科书文本进行信息抽取.结果:将妇产科教材中的知识转变为知识图谱结构.为后期智能医疗等医疗服务提供了理论基础.结论:以教材为来源,构建领域知识图谱很迅速,能够可视化展示医学信息,让人们快速有效了解医学常识.