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利用生物信息学分析鉴定鼻咽癌转移的信号通路及核心基因
利用生物信息学分析鉴定鼻咽癌转移的信号通路及核心基因
作者:
宫伟
李涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鼻咽肿瘤
GEO数据库
肿瘤转移
摘要:
目的 利用基因芯片技术和生物信息学分析方法 ,筛选出鼻咽癌转移相关的核心基因和相关信号通路,为寻找鼻咽癌转移早期诊断和靶向治疗潜在标志物提供依据.方法 GSE103611的表达芯片从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库中下载,该数据库中包含48个样本,包括24个原发鼻咽癌样本和24个放疗后转移的鼻咽癌样本.整理微阵列数据集获得差异表达基因(DEGs)与本课题组前期构建的相对于CNE-2侵袭转移能力更强的CNE-2SI细胞对比芯片差异基因进行比对获得共同差异基因.利用基因本体论(GO)和京都百科全书基因和基因组数据库(KEGG)对共同差异基因进行富集并利用DAVIDE在线进行分析.共同差异基因的蛋白质互作(PPI)网络由STRING数据库构建.Hub基因分析通过Cytoscape软件中的cytoHubba插件制作.关键基因的生存分析通过Kaplan Meier-plotter数据库分析获得.结果 GSE103611数据集中共鉴定出差异基因共3301个,其中上调506个,2795个基因被下调.本课题组的芯片中差异基因共2691个,其中上调1349个,1342个基因被下调.两个芯片共同上调基因47个,下调基因135个,共计182个.GO分析表明共同差异基因的生物学功能主要集中在基本的生物学过程和细胞黏附;主要的细胞成分包括细胞膜和细胞质;分子功能包括ATP结合等(P<0.05).KEGG通路分析显示这些共同差异基因主要参与脂类代谢、MAPK信号通路和细胞黏附信号通路(P<0.05).CytoHubba插件分析从PPI网络中找到前20个具有高度关联性的核心基因.生存分析发现CXCL10、CUL7、PLCB2可能与在鼻咽癌不良预后相关(P<0.05).结论 利用生物信息学分析筛查鼻咽癌转移相关DEGs和通路可以帮助了解鼻咽癌转移发生的分子机制,对鼻咽癌转移的早期诊断具有临床意义.
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文献信息
篇名
利用生物信息学分析鉴定鼻咽癌转移的信号通路及核心基因
来源期刊
中国医药生物技术
学科
关键词
鼻咽肿瘤
GEO数据库
肿瘤转移
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
487-493
页数
7页
分类号
字数
3599字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-713X.2019.06.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李涛
广东医科大学广东省医学分子诊断重点实验室
13
7
2.0
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宫伟
广东医科大学广东省医学分子诊断重点实验室
4
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传播情况
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节点文献
鼻咽肿瘤
GEO数据库
肿瘤转移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医药生物技术
主办单位:
中国医药生物技术协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-713X
CN:
11-5512/R
开本:
大16开
出版地:
北京市天坛西里1号
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
1998
总下载数(次)
2
总被引数(次)
5232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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