考虑增量网络及互惠边的微博用户影响力排序算法

• 作者: 孟繁荣 宋玉蓉 李因伟 樊冬梅 肖少惠 蒋国平
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 影响力排序 增量网络 互惠边
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.01.013

摘要

在微博网络中,考虑短期内活跃用户所引起的关注关系的动态变化以及网络中互惠边对用户间信息传递的影响,文中提出一种微博网络用户影响力排序算法.在挖掘的新浪微博实际数据中,使用算法对用户影响力进行排序,并使用SIR模型对提出的排序进行验证.结果 表明,算法的排名预测的准确性要优于其他3种同类排序算法.通过与新浪微博名人影响力排行榜前100名进行比对,使用算法所得到的用户影响力排序与排行榜的重叠率要明显高于其他算法,进一步证明了所提算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋国平	南京邮电大学自动化学院	124	1421	20.0	31.0
2	宋玉蓉	南京邮电大学自动化学院	49	372	11.0	18.0
3	孟繁荣	南京邮电大学计算机学院	10	35	3.0	5.0
4	肖少惠	南京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
5	樊冬梅	南京邮电大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
6	李因伟	南京邮电大学计算机学院	2	0	0.0	0.0