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摘要:
为解决无人机高光谱影像图幅较小的问题,通过计算高光谱影像各个波段的峰值信噪比筛选特征波段,基于SIFT(scale-invariant feature transform)算法对筛选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配,图像拼接过程中利用墨卡托投影(Mercator)纠正图像的变形,同时利用经纬度信息及重投影(Reproj)算法细化高光谱相机参数,从而实现大范围高光谱影像的拼接.为检验拼接高图像的光谱是否发生畸变,利用光谱角填图(spectral angle mapping,SAM)、波谱特征拟合分类法(spectral feature fitting,SFF)及二进制编码(binary encoding,BE)3种方法对拼接前后的图像典型地物光谱进行分析.结果 表明,拼接前后光谱畸变较小.
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粗、细配准
加权平均融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 高光谱影像 特征波段 SIFT算法 畸变 快速拼接
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 P237|V19
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018165
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙梅 北京工商大学计算机与信息工程学院 19 132 7.0 11.0
2 李艳大 江西省农业科学院农业工程研究所 30 144 6.0 10.0
3 黄宇 6 34 3.0 5.0
5 陈兴海 4 11 1.0 3.0
8 刘业林 4 11 1.0 3.0
9 苏秋城 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
特征波段
SIFT算法
畸变
快速拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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