基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着压缩感知理论的发展,基于稀疏表示的融合算法成为图像融合技术中的重要研究方向之一。其稀疏分解系数采用何种融合规则对最终的融合结果有着非常重要的影响。本文重点研究稀疏表示融合算法中常用的几种融合规则,并进行相应的实验分析。实验结果表明,采用绝对值取大的融合规则能得到更好地融合效果。
推荐文章
基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法的研究
融合识别
核稀疏表示
特征提取
加权串联融合
正交匹配追踪算法
鲁棒性
基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合
稀疏表示
多聚焦图像融合
自适应
梯度值
基于压缩感知的图像融合算法研究
压缩感知
稀疏表示
图像重构
图像融合
小波变换
基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法
小波-Contourlet变换
区域能量
Cycle Spinning
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于稀疏表示融合算法的融合规则研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏表示 图像融合 融合规则
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡蓉 42 100 5.0 9.0
2 邵金侠 19 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏表示
图像融合
融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2019年第9Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第9X期 电脑知识与技术:学术版2019年第9期 电脑知识与技术:学术版2019年第8Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第8X期 电脑知识与技术:学术版2019年第8期 电脑知识与技术:学术版2019年第7Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第7X期 电脑知识与技术:学术版2019年第7期 电脑知识与技术:学术版2019年第6Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第6X期 电脑知识与技术:学术版2019年第6期 电脑知识与技术:学术版2019年第5Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第5X期 电脑知识与技术:学术版2019年第5期 电脑知识与技术:学术版2019年第4Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第4X期 电脑知识与技术:学术版2019年第4期 电脑知识与技术:学术版2019年第3Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第3X期 电脑知识与技术:学术版2019年第3期 电脑知识与技术:学术版2019年第2Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第2X期 电脑知识与技术:学术版2019年第2期 电脑知识与技术:学术版2019年第1Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第1X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第12X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12期 电脑知识与技术:学术版2019年第11Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第11X期 电脑知识与技术:学术版2019年第11期 电脑知识与技术:学术版2019年第10Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第10X期 电脑知识与技术:学术版2019年第10期 电脑知识与技术:学术版2019年第1期
论文1v1指导