基于混合神经网络的车牌字符识别技术

• 作者: 张长青 杨楠
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 联想记忆网络 字符识别 混合神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.09.011

摘要

车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术.单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术.该混合神经网络结合联想记忆与BP神经网络,对输入的字符进行两次判别,经过训练、特征提取得到检测结果.通过在不同的噪声和不同的角度实验表明,采用混合神经网络具有更高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨楠	长安大学信息工程学院	17	64	5.0	7.0
2	张长青	长安大学信息工程学院	8	17	2.0	3.0