基于梯度调节规则的图像修复算法研究

• 作者: 宋大伟 赵华 马凤娟
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 梯度信息 优先权计算 样本块大小 纹理丰富度 SSD函数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.01.008

摘要

当前较多图像修复算法采用单一大小样本块进行图像修复,不能适应图像不同差异的纹理丰富度变化,使得修复结果存在块效应以及模糊效应等不足.本文利用图像的梯度值,设计了基于梯度调节规则的图像修复算法.将图像的梯度信息引入优先权计算,联合数据项、置信度项目构造优先权计算函数,以计算优先修复块.利用图像的梯度变化率,建立梯度调节规则,用以调节样本块大小,适应不同的纹理丰富度.引入SSD(Sum of squared differences)函数从源区域中寻找最优匹配块,实现图像修复.实验结果显示,所设计方法修复的图像具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华		14	21	3.0	4.0
2	马凤娟		9	7	1.0	2.0
3	宋大伟		7	5	1.0	2.0