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摘要:
针对现有算法在Turbo码交织器识别中存在低信噪比适应性差,且识别性能随交织长度增加而急剧恶化的缺点,提出了基于最大校正序列相关的识别算法.该算法首先利用已识别的交织位置序列对每一帧交织位置上的信息序列进行估计,通过遍历可能的交织位置,并作互相关运算,当遍历位置为交织映射关系时,该位置上的数据序列与估计序列具有最大的相似度,从而完成交织位置识别;然后充分利用这些交织位置上的序列,分别估计出校正数据序列,将校正的序列再与原始序列叠加,完成码元校正,直到所有的交织关系识别完成.所提算法直接利用了截获的软判决信息,同时能够实现码元校正,这就克服了以往算法的两个缺点.仿真结果表明,在信噪比为-1 dB,交织长度为1 024时,所提出算法仅仅需要1 000数据帧,就能达到100%的识别率,与以往算法相比,性能提升2~3 dB,同时完成一次可靠识别所需的数据量仅需以往算法的1/4.
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文献信息
篇名 基于最大序列相关性的Turbo码交织器识别
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 Turbo码 随机交织 序列估计 互相关运算 校正
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 电子电气工程与控制
研究方向 页码范围 257-268
页数 12页 分类号 V243.1|TN911.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立民 海军航空大学信息融合研究所 163 596 11.0 15.0
2 钟兆根 海军航空大学航空基础学院 53 158 7.0 10.0
3 吴昭军 海军航空大学信息融合研究所 16 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Turbo码
随机交织
序列估计
互相关运算
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导