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摘要:
为了使水环境监测无人艇在监测和采集水样时能有效躲避静态障碍物,且以最优或接近最优的路径行进,提出了一种变步长和变视野的自适应人工鱼群算法与改进遗传算法混合的策略,在人工鱼完成觅食、追尾、聚群等行为后,进行遗传算法的操作.通过指数函数型衰减函数使算法前期视野和步长很大,后期视野和步长很小,提高算法的运行效率和精确性;在基本遗传算法中加入精英选择策略和保护、淘汰算子,得到全局最优解.仿真结果表明,混合算法有效克服了单一算法容易局部收敛的缺点,收敛速度快,能有效得到最优路径,计算精度高.
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文献信息
篇名 人工鱼群与遗传混合算法在无人艇路径规划中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 自适应人工鱼群算法 遗传算法 保护算子 淘汰算子 最优路径
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 942-947
页数 6页 分类号 TP273
字数 5035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嘉祺 天津理工大学电气电子工程学院 4 11 2.0 3.0
2 梁雪慧 天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室 10 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应人工鱼群算法
遗传算法
保护算子
淘汰算子
最优路径
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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