基于Fechner定律和梯度特征的人脸识别算法及实现

• 作者: 伍世虔 方红萍 杨超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 光照归一化 Fechner定律 梯度特征 人脸识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.041

摘要

光照一直是人脸识别中的一项热点问题.为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法.该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量.通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人脸,并且梯度特征完整地提取局部人脸信息.在CMU-PIE数据库上的实验数据表明,该方法平均识别率高达97.86％,明显优于其他几种方法,并且对光照更加鲁棒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方红萍	武汉科技大学信息科学与工程学院	21	380	9.0	19.0
2	伍世虔	武汉科技大学机械自动化学院	25	160	4.0	12.0
4	杨超	武汉科技大学机械自动化学院	15	50	3.0	6.0