结合形态学重建与隶属度滤波的FCM分割算法

• 作者: 杨任兵 段鹏 潘宇骏 程文播 章强 钱庆 高丁
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类 形态学闭合重建 隶属度滤波
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 541-551
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17352

摘要

传统的模糊C均值聚类(FCM)算法对噪声敏感,常引入局部空间信息来提高FCM算法对图像分割的鲁棒性,但局部空间信息的引入往往需要大量迭代局部空间邻域内像素和聚类中心之间的距离,导致计算复杂度高.为此,提出一种基于形态学闭合重建和隶属度滤波的FCM算法.首先引入形态学闭合重建算法,充分利用局部空间信息来优化数据的分布特征,提高算法的抗噪性并保留图像细节;再通过FCM算法对重建图像的灰度直方图进行聚类;最后利用隶属度滤波修正隶属度矩阵以避免大量的迭代计算.在合成图像和医学图像上进行实验的结果表明,该算法不仅取得了较好的分割效果,而且所需的时间更短、对噪声的鲁棒性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章强	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	5	20	2.0	4.0
2	程文播	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	22	2.0	4.0
3	钱庆	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	21	2.0	4.0
4	潘宇骏	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	4	20	2.0	4.0
5	段鹏	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0
6	杨任兵	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	2	2	1.0	1.0
7	高丁	中国科学院武汉病毒研究所	3	3	1.0	1.0