基于BP神经网络的房价预测研究——以邯郸市为例

• 作者: 汤新程 王志海
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 房价 预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 754-759
• 页数: 6页
• 分类号: F29

摘要

BP神经网络是截止目前应用最为广泛的一种网络结构模型,其对变量之间的非线性关系有着极强的拟合映射能力。本文以邯郸市2003年至2016年的平均房价以及主要因素数据为对象,采用BP神经网络来构建房价预测模型。实验结果显示,在相对稳定的外部环境下,BP神经网络对邯郸市的房价实现了有效预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤新程	河北工程大学数理科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
2	王志海	河北工程大学数理科学与工程学院	2	0	0.0	0.0