默认模式网络与任务正网络之间相互拮抗的神经动力学分析

• 作者: 王如彬 王毅泓 程现军
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 任务正激活 任务负激活 默认模式网络 工作记忆 拮抗关系
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂系统动力学与算法相关应用数学选题
• 页码范围: 127-138
• 页数: 12页
• 分类号: O29|O39
• 语种: 中文
• DOI: 10.21656/1000-0887.390027

摘要

任务正激活与任务负激活的工作机制是认知功能实现的基本要素.这一拮抗关系的失衡或者受损可能会引发一系列严重的退行性神经疾病,然而到目前为止,尚不清楚这种拮抗现象的神经机制.该文基于默认模式网络与任务正网络在突触层面上相互抑制的假设,并结合多种刺激条件下的工作记忆模型,进行了计算机数值模拟.研究结果表明:1)任务正网络与任务负网络之间在神经活动上呈现出拮抗关系;2)伴随着工作记忆刺激方向数目的增加,任务负网络神经活动的衰减程度会随之增大;3)当工作记忆相关的脑区其神经活动增加时,任务负网络的神经活动减少;4)并且随着工作记忆任务难度的增加,任务负网络的神经活动会迅速衰减.这些计算结果都与神经科学实验数据是匹配的.由于任务负激活是默认模式网络的主要特征,因此默认模式网络与任务正网络在突触层面上的相互抑制是这两种不同性质网络之间形成拮抗关系的根本原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王如彬	华东理工大学认知神经动力学研究所	48	175	9.0	11.0
2	王毅泓	华东理工大学认知神经动力学研究所	4	0	0.0	0.0
3	程现军	华东理工大学认知神经动力学研究所	1	0	0.0	0.0