基于模糊支持向量机的合作频谱感知算法

• 作者: 南亚飞 朱芮 王煜东 马永涛
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能量向量 K-means准则 模糊支持向量机 合作频谱感知 K-近邻
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 373-379
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.03.010

摘要

在合作频谱感知的多个认知用户分布在二维空间的情况下,基于机器学习的合作频谱感知算法较传统的合作频谱感知算法可以有效的克服噪声和野点的影响.针对空间分布的认知用户的合作频谱感知问题,研究了基于FSVM的合作频谱感知算法,并分析了认知用户的数目和位置信息对频谱感知准确度的影响.实验仿真结果表明:研究的基于K-FSVM的合作频谱感知算法较传统的频谱感知算法,在低信噪比的情况下可以有效的提高频谱感知准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永涛	天津大学微电子学院	44	193	7.0	11.0
2	朱芮	天津大学微电子学院	5	15	3.0	3.0
3	南亚飞	天津大学微电子学院	2	3	1.0	1.0
4	王煜东	天津大学微电子学院	2	3	1.0	1.0