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摘要:
在对某211高校学生的高等数学成绩进行分析时,创新思路从学生嵌套于老师这一关系入手,而没有采用学生嵌套于班级这一通常做法,采用两水平的分层线性模型对其进行分析,打破了普通回归模型在分析具有嵌套结构数据的局限性。在个体水平上,学生的高等成绩主要受其高考数学成绩和性别的影响,其中高考数学成绩对高数成绩具有正效应,女同学的高数成绩平均高于男同学;在老师水平上,学生的高等数学成绩主要受老师性别的影响,男老师所教授学生的高数成绩平均高于女老师所教授的学生。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 高等数学成绩的分层线性回归分析
来源期刊 统计学与应用 学科 教育
关键词 分层线性模型 高等数学成绩 具有嵌套结构的数据 个体水平 组群水平
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 760-765
页数 6页 分类号 G63
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔舰 9 20 2.0 4.0
2 李再兴 6 6 2.0 2.0
3 杜俊洁 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分层线性模型
高等数学成绩
具有嵌套结构的数据
个体水平
组群水平
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
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