脑力疲劳与非疲劳状态眼动指标的判别

• 作者: 李师 牛国庆
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全人体学 脑力疲劳 眼动追踪技术 眼动指标
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 安全管理
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: X914
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.01.014

摘要

为研究利用眼动指标(注视点个数FC、平均注视时间AFD、平均眼跳幅度ASA、最大瞳孔面积Pupil Max及反应时RD)对脑力疲劳状态进行判定,通过眼动追踪技术,测试了不同脑力疲劳程度的眼动指标值并进行分析.结果 表明:1)通过FC、AFD、ASA和Pupil Max四个眼动指标可以判定被试者所处的疲劳状态;2)当测试者注视点个数FC处于(11,13)区间,平均注视时间AFD处于(328,409)区间,平均眼跳幅度ASA处于(5,7)区间,最大瞳孔面积Pupil Max处于(992,1 124)区间时为非疲劳状态;当FC处于(7,10)区间,AFD处于(263,319)区间,ASA处于(2,4)区间,最大瞳孔面积Pupil Max处于(584,935)时可以认定被试者为疲劳状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛国庆	河南理工大学安全科学与工程学院	51	292	10.0	15.0
2	李师	河南理工大学安全科学与工程学院	1	0	0.0	0.0