K-means无监督机器学习算法在心脏CT图像分割中的应用

• 作者: 张慧娥 李彩红 申海杰
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 K-means阈值法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 212-213
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

随着医疗成像设备的发展研制,结合机器学习算法在医学图像处理中的应用,大大促进了医学图像处理的研究[5],为医学病理的诊断提供了充足的依据。本文以K-means算法为基础,将心脏CT图像经过K-means算法处理得到聚类后的图像;在此基础上,选择实验中K-means算法输出结果中灰度值的最大值作为阈值,利用阈值法实现心脏CT图像的分割。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彩红	西安思源学院电子信息工程学院	12	10	2.0	3.0
2	申海杰	西安思源学院电子信息工程学院	22	14	2.0	3.0
3	张慧娥	西安思源学院电子信息工程学院	22	11	2.0	2.0