基于改进的BP算法的非线性稳定环辨识

• 作者: 姚敏立 娄奥 袁丁
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 非线性稳定环 BP神经网络 自适应步长
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 15-18,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP273
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.11.004

摘要

“动中通”伺服系统的稳定环因受齿隙摩擦等因素的影响,表现出较强的非线性特征.标准BP算法对非线性系统虽有较好的辨识效果,但存在网络收敛慢、过程振荡、泛化能力差等缺点.为弥补这些不足,提出了基于累积误差函数梯度的双学习步长的自适应BP算法,以加快收敛、减少振荡,并设置全局误差阈值控制训练次数,进一步提升泛化能力.通过在“动中通”平台上设计实验,验证了改进后算法在收敛性、辨识精度、泛化能力等方面都有明显提升,可以得到非线性稳定环更精确的BP网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁丁		8	6	1.0	2.0
2	姚敏立		20	44	4.0	6.0
3	娄奥		6	2	1.0	1.0