基于动态BP算法的非线性滞后系统辨识

• 作者: 韩冰 韩敏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 时滞 系统辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 777-781
• 分类号: TP183
• 字数: 3355字
• 语种: 中文

摘要

非线性动态系统的建模一直是控制领域的重要问题之一.针对这一问题,特别是包含滞后环节的非线性系统建模问题,提出了一种引入自适应延迟的动态BP(back propagation)学习算法.该算法在传统多层感知机神经网络结构基础上,在网络的第1隐层和输出层分别引入可调节的自适应延迟参数,通过误差梯度对其进行修正,实现了对延迟参数的辨识.仿真结果表明,所提出的方法能够有效实现对非线性滞后系统的辨识,并能够对系统的延迟时间进行准确估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学控制科学与工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	韩冰	大连理工大学控制科学与工程学院	18	165	7.0	12.0