基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别的研究

• 作者: 李晓涌 谢勇 闫毅 陈丹 韦震
• 来源期刊: 机电元件
• 学科: 工学
• 关键词: 继电器 外壳 金属蚀刻字符 机器视觉 光源 特征提取 识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与简介
• 页码范围: 52-54,64
• 页数: 4页
• 分类号: TN784
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6133.2019.05.013

摘要

本文设计的基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别方法,在传统OCR字符识别技术基础上,对识别过程中的光源结构、图像处理和识别算法等方面进行了优化设计.不仅实现了外壳阿拉伯数字的自动识别,也可应用于二维码的自动识别,在生产实践中提高了工作效率和质量水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勇		8	17	2.0	3.0
2	陈丹		5	4	1.0	1.0
3	韦震		5	2	1.0	1.0
4	闫毅		2	2	1.0	1.0
5	李晓涌		2	1	1.0	1.0