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关联规则挖掘在作战实验数据分析中的应用
关联规则挖掘在作战实验数据分析中的应用
作者:
张立韬
曹冠平
王跃利
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
作战实验数据
数据分析
关联规则
挖掘
算法
摘要:
随着作战实验的发展,作战实验数据呈现出规模海量化、类型多样化、处理快速化等特征,传统实验数据分析方法存在存储和运算能力不足等问题.对海量实验数据关联规则挖掘进行了研究,设计了挖掘框架,明确了挖掘流程,并对现有关联规则挖掘算法进行了改进.最后,通过案例验证了框架和流程的有效性,仿真结果表明,改进后算法的挖掘效率得到有效提升.
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篇名
关联规则挖掘在作战实验数据分析中的应用
来源期刊
指挥控制与仿真
学科
军事
关键词
作战实验数据
数据分析
关联规则
挖掘
算法
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
70-74
页数
5页
分类号
E917
字数
5242字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3819.2019.02.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
王跃利
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曹冠平
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张立韬
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
主办单位:
中国船舶重工集团公司
第七一六研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3819
CN:
32-1759/TJ
开本:
大16开
出版地:
江苏连云港市102信箱6分箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
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