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摘要:
随着作战实验的发展,作战实验数据呈现出规模海量化、类型多样化、处理快速化等特征,传统实验数据分析方法存在存储和运算能力不足等问题.对海量实验数据关联规则挖掘进行了研究,设计了挖掘框架,明确了挖掘流程,并对现有关联规则挖掘算法进行了改进.最后,通过案例验证了框架和流程的有效性,仿真结果表明,改进后算法的挖掘效率得到有效提升.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘在作战实验数据分析中的应用
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 作战实验数据 数据分析 关联规则 挖掘 算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 E917
字数 5242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王跃利 18 26 4.0 4.0
2 曹冠平 5 7 2.0 2.0
3 张立韬 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作战实验数据
数据分析
关联规则
挖掘
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
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