基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
酒店经营数据的分析可以为酒店的运营提供决策支持.本文将关联规则挖掘算法应用于某酒店经营数据的统计分析.根据数据的特点,采用了适用于多值属性关联规则挖掘算法Q-Apriori算法.文章设计并实现了酒店经营数据关联规则挖掘系统,并使用该系统进行了数据挖掘.
推荐文章
关联规则挖掘在作战实验数据分析中的应用
作战实验数据
数据分析
关联规则
挖掘
算法
关联规则在医疗数据分析中的应用
数据挖掘
项集
关联规则
Apriori算法
类别属性
数值属性
大数据分析中的关联挖掘磁
数据挖掘
大数据
大数据分析
关联挖掘
分析框架
基于关联规则算法的超市数据挖掘方法分析
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
超市
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关联规则挖掘在酒店经营数据分析中的应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 关联规则 数据挖掘 Apriori
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号
字数 3005字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄承宁 南京工业大学浦江学院 29 48 5.0 6.0
2 姜丽莉 南京工业大学浦江学院 8 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (123)
共引文献  (180)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(23)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(20)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
Apriori
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导