基于空频域纹理特征的高分辨率 遥感图像居民地提取

• 作者: 杨帆 潘国峰 潘旭冉
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感图像 居民地信息提取 纹理特征 分形维数 Gabor滤波 高分一号卫星
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.08.023

摘要

为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题.提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计算,然后依据得到的空频域纹理图像的局部纹理灰度特征对居民地信息进行提取,最后对提取初步结果进行形态学优化得到最终的提取结果.实验结果表明,该算法对乡村地区和山区居民地信息提取的总体精度达到97％以上,与传统的分形维数方法和Gabor滤波方法相比,误提率降低了45％以上.实现了全自动、有效的提取平原、山区两种地貌的居民地信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘国峰	河北工业大学电子信息工程学院	70	462	10.0	18.0
3	杨帆	河北工业大学电子信息工程学院	84	332	9.0	14.0
4	潘旭冉	河北工业大学电子信息工程学院	7	14	2.0	3.0