基于AdaBoost的高分辨率遥感影像城市绿地提取算法

• 作者: 杜鹢 秦昆 许凯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 绿地 Quick Bird NDVI 纹理
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-25,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.008

摘要

针对高分辨率遥感影像中城市绿地的光谱、纹理及NDVI等特征,提出了一种基于多特征、多检测器组合的高分辨率遥感影像绿地提取算法.该算法分别以城市绿地的光谱信息、纹理及NDVI来构造提取绿地的弱检测器,并通过AdaBoost算法进行训练,将弱检测器加权组合构成提取绿地的强检测器.对武汉地区Quick Bird影像进行了绿地提取实验,实验结果表明该方法可以高效并准确地提取出绿地信息,优于传统的单一采用光谱信息或纹理信息的绿地提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昆	武汉大学遥感信息工程学院	79	778	16.0	26.0
2	杜鹢		7	66	5.0	7.0
3	许凯	武汉大学遥感信息工程学院	9	213	5.0	9.0