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摘要:
提出了一种面向对象的遥感影像阴影提取与信息恢复方法.首先,对影像进行分割,根据影像对象灰度均值、颜色空间下的阴影指数以及与邻对象的灰度均值差来提取阴影;然后,提出一种改进的阴影信息恢复方法,既利用影像的全局信息进行灰度拉伸,又利用影像周围的局部信息对阴影区域整体灰度进行补偿.实验证明,该方法进行信息恢复后的阴影区域与周围非阴影区域有较好的亮度和色度一致性,视觉效果好.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像阴影提取与恢复研究
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感影像 阴影提取 阴影信息恢复 面向对象影像分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2017193
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫利 武汉大学测绘学院 144 1172 19.0 28.0
2 赵展 武汉大学测绘学院 17 81 5.0 8.0
3 夏旺 武汉大学测绘学院 10 65 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
阴影提取
阴影信息恢复
面向对象影像分析
研究起点
研究来源
研究分支
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测绘地理信息
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