光缆表面缺陷视觉在线高速检测算法研究

• 作者: 刘逢清 吉咸阳 徐宁 杨庚 金仙力
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 光缆表面 视觉检测 高速 缺陷分割
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 808-815
• 页数: 8页
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.08.011

摘要

随着光缆应用需求增加,在保证产量前提下,针对光缆表面缺陷人工检测效率低、漏检率高的问题,本文提出一种基于机器视觉在线高速检测算法方案.为了达到高速和精确的要求,将在线检测分为实时与准实时的多线程并行处理.在实时处理中,采集图像经图像增强和去噪的预处理,同时运用改进的边缘检测算法进行光缆边界搜索,通过统计过程控制法来进行缺陷预判,产生可疑图像;准实时处理则是对可疑图像进行强、弱边缘检测,重点是采用改进的双向微分算法对弱边缘缺陷分割研究,最后采用分水岭分割算法实现整体缺陷区域分割.通过仿真以及在光缆生产线上实验测试,达到最高4m/s的检测速度,满足多型号光缆检测,能够检测出表皮破损、划痕等常见缺陷,为高速线缆生产线自动化提供质量监控手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庚	南京邮电大学计算机学院	210	2422	21.0	40.0
2	徐宁	南京邮电大学电子与光学工程学院	51	282	10.0	12.0
3	刘逢清	南京邮电大学电子与光学工程学院	26	118	5.0	10.0
4	金仙力	南京邮电大学计算机学院	14	81	5.0	8.0
5	吉咸阳	南京邮电大学电子与光学工程学院	1	2	1.0	1.0