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摘要:
针对深空环境下机器人精确自定位的大视野和防抖性要求,提出了一种基于多图像匹配和惯性约束的即时定位与建图(SLAM)方法.基于对多目情况下SLAM系统的像素投影与位姿跟踪过程的分析,引入紧耦合视觉惯性约束,以降低轨迹估计的累计漂移误差,增强系统的鲁棒性,使其在快速运动时定位不易丢失;针对鲁棒初始化的需求,提出了一种稳定的自动静止初始化方法.搭建了多目相机视觉惯性定位的仿真试验平台,在V-REP中搭建仿真试验场景,仿真结果验证了本方法的定位准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种鲁棒的多目视觉惯性即时定位与建图方法
来源期刊 载人航天 学科 航空航天
关键词 多目相机 视觉惯性紧耦合优化 自动静止初始化 即时定位与建图
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 月面机器人技术
研究方向 页码范围 581-585
页数 5页 分类号 V448.2
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5825.2019.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴俊 浙江大学智能系统与控制研究所 44 224 8.0 13.0
5 傅博 浙江大学智能系统与控制研究所 3 1 1.0 1.0
9 焦艳梅 浙江大学智能系统与控制研究所 1 1 1.0 1.0
13 丁夏清 浙江大学智能系统与控制研究所 2 8 1.0 2.0
传播情况
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多目相机
视觉惯性紧耦合优化
自动静止初始化
即时定位与建图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
载人航天
双月刊
1674-5825
11-5008/V
大16开
北京海淀区圆明园西路1号院
2-740
2003
chi
出版文献量(篇)
1268
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3592
论文1v1指导