基于TOPSIS的最大贴近度的最优组合预测模型及其性质

• 作者: 朱家明 王自成 陈华友 韩冰
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逼近理想解排序法 贴近度 组合预测 数学性质
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 751-761
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2019.09.008

摘要

TOPSIS方法是一种常见的决策方法.将其作为一种新的预测精度的准则,引入正理想点序列、负理想点序列等概念,构建了基于TOPSIS的最大贴近度准则的最优组合预测模型.针对该模型,定义了新的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法、预测方法优超等概念,研究了模型的若干数学性质,从理论上阐述了最优组合预测的优越性.最后给出实例分析,并和其他组合预测模型进行了对比分析,结果表明提出的组合预测模型是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华友	安徽大学数学科学学院	197	2525	27.0	41.0
2	韩冰	安徽大学数学科学学院	17	42	3.0	6.0
3	朱家明	安徽大学数学科学学院	18	63	5.0	7.0
4	王自成	安徽大学数学科学学院	2	3	1.0	1.0