基于熵权TOPSIS法的短时交通流预测模型性能综合评价

• 作者: 吴文文 胡广雪 邵毅明 钟颖
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时交通流 预测方法 熵权法 TOPSIS 综合评价
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 205-211,254
• 页数: 8页
• 分类号: U491.13
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.07.029

摘要

对于同一路段,在不同评价指标下,不同短时交通流预测模型的预测及效果评价结果往往存在差异,为从不同模型中寻求最适用于目标路段的预测模型,提出了一种基于熵权TOPSIS法的短时交通流预测模型性能综合评价模型.模型运用熵权法确定各评价指标的权重,然后依据确定的权重,选用TOPSIS法计算有限个评价对象与最优向量的贴近度,根据贴近度大小,对各模型预测性能进行排序,从而确定最适用于当前研究的预测模型.最后,以实际交通流数据为例,选用神经网络等5种模型,分别对路段未来时刻短时交通流进行预测,利用构建的综合评价模型,对各预测模型的预测性能进行综合评判.结果表明:在综合考虑均方根误差等7个评价指标的情况下,XGBoost的预测效果较好,LightGBM次之,然后依次为Catboost、线性回归以及神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵毅明	重庆交通大学交通运输学院	210	1215	17.0	22.0
2	钟颖	重庆交通大学交通运输学院	7	1	1.0	1.0
3	胡广雪	重庆交通大学机电与车辆工程学院	7	1	1.0	1.0
4	吴文文	重庆交通大学交通运输学院	4	0	0.0	0.0