基于时序信息分析的WSN贝叶斯信誉评价模型

• 作者: 侯艳权 吕金玲 滕志军 郭力文
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 时间序列 贝叶斯理论 信誉评价 信道
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.01.007

摘要

为了有效降低信道占用对节点信誉评价的影响,提高信誉评价模型的准确性,针对数据中断攻击和选择性转发攻击,结合信道状态对网络的影响,引入节点行为时间序列和信道状态时间序列,提出了基于时序信息分析的TS-BRS信誉模型.采用时序分析法,对两条时间序列匹配分析,降低信道冲突对信誉评价模型的干扰,提高模型识别的准确性;并在信誉值更新中引入适应性维护函数μ,加重现阶段节点行为对信誉值的影响,提高评价模型的适应性.仿真实验表明,新的信誉评价模型能有效提升模型的检测率和检测速度.引入维护函数,网络中被捕获的恶意节点的信誉值可以更快收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕志军	东北电力大学信息工程学院	103	492	12.0	15.0
2	侯艳权		3	18	3.0	3.0
3	郭力文	东北电力大学信息工程学院	6	34	4.0	5.0
4	吕金玲	东北电力大学信息工程学院	7	39	4.0	6.0